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Veranstaltungen des vergangenen Semesters
Vorlesung (Offizielle Lehrveranstaltungen)
| Titel |
DozentIn |
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[2-Fächer-Bachelor] Orientierungsveranstaltung Volkswirtschaftslehre im 2-Fächer-Bachelor-Studiengang ("Schritt 1") |
Westermann, F.
Dinger, V.
Humphrey, S.
Gaube, T.
Wilde, J.
Engel, S.
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[Bachelor] Angewandte multivariate Verfahren |
Forstinger, S.
Wilde, J.
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[Bachelor] Angewandte Zeitreihenanalyse |
Forstinger, S.
Wilde, J.
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[Master Advanced Econometrics and Statistics] Multiple equation models and advanced panel data models |
Wilde, J.
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[Master Mandatory Module: Advanced Methods in Business Administration and Economics] Microeconometrics |
Wilde, J.
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Elemente der Algebra (BEU) |
Brenner, H.
Bönninghausen, B.
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Fernerkundung |
Jarmer, T.
Storch, M.
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Methods of AI (Lecture) |
Krumnack, U.
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Multivariate Verfahren (V) |
Staufenbiel, T.
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Professionalisierung Maschinelles Lernen in Python |
Römer, T.
von Westenholz, M.
Bönninghausen, B.
von Bargen, K.
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Statistik I (V) |
Staufenbiel, T.
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Seminar (Offizielle Lehrveranstaltungen)
Übung (Offizielle Lehrveranstaltungen)
Studienprojekt (Offizielle Lehrveranstaltungen)
Vorlesung und Seminar (Offizielle Lehrveranstaltungen)
| Titel |
DozentIn |
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Advanced Introduction to Neuroinformatics (4 ECTS, PO2024) |
Pipa, G.
Zemliak, V.
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Einführung in die Stochastik für Informatiker/Diskrete Stochastik und Statistik |
Döring, H.
de Jonge, L.
Hafer, B.
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Introduction to Deep Learning (with an NLP angle) |
Bruni, E.
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Introduction to Neuroinformatics (8 ECTS, PO2024) |
Pipa, G.
Zemliak, V.
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Neuroinformatics (12 ECTS, PO2019/20) |
Pipa, G.
Zemliak, V.
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Wahrscheinlichkeitstheorie |
Reitzner, M.
de Jonge, L.
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Seminar mit Einführungsvorlesung (Offizielle Lehrveranstaltungen)
